使用Python自動化的6個SEO任務

使用Python自動化的6個SEO任務

TWSEO觀點:

我們生活在一個技術真正改變著我們生活幾乎每個方面的世界。

在SEO中,這包括使執行可能需要幾天,幾週或幾個月的任務的自動化變得更容易。

這就是為什麼越來越多的SEO專業人員正在使用自動化來加快Python的枯燥和重複性任務的速度。

什麼是Python?

Python 是一種開源的,面向對象的編程語言。

根據 Python.org 的介紹,其簡單易學的語法強調可讀性,因此降低了程序維護的成本。

它用於自然語言處理(NLP),搜索/爬網數據分析和SEO工具自動化。

我不是Python開發人員,因此本文不是關於如何構建Python腳本的內容。

而是,這是基於我運行重複和乏味任務的經驗而可以用Python自動化的六個SEO任務的列表,這些經驗使我和我的團隊花費了大量時間:

  • 實現
  • 可見性基準測試
  • 意圖映射
  • XML網站地圖
  • 響應代碼分析
  • SEO分析
  • [19459013 ]

    這是近距離觀察。

    1.實施

    SEO機構和顧問遇到的最常見的挫敗之一是,即使客戶對提高有機績效至關重要,他們也沒有執行他們的建議。

    原因因客戶而異,但是一個常見的原因是,他們根本沒有執行這些建議的專業知識或資源。

    如果他們的內容管理系統具有挑戰性,那就尤其如此。

    幸運的是,有諸如SEO自動化公司RankSense之類的解決方案可以提供幫助,該解決方案允許用戶每天或每週在內容交付網絡(CDN)Cloudflare中實施多達三個優先級建議,例如標題標籤或robots.txt和描​​述。

    (雖然RankSense目前僅與Cloudflare合作,但他們正在努力添加新的CDN。)

    現在,SEO建議可以在幾天而不是幾個月內得到實施。

    此外,開發人員只是人類,這意味著他們有時可能會犯對SEO產生重大影響的錯誤,例如封鎖整個網站,因為他們將一個新的登台站點投入生產而無需更改robots.txt文件。

    但是,RankSense會警告用戶此類錯誤,並立即進行糾正,以免影響自然流量。

    2.可見度基準測試

    可見度基準測試可查看網站當前對競爭對手的可見性,並確定當前關鍵字/內容覆蓋範圍的差距。

    它還可以確定競爭對手在哪些地方沒有您的站點的可見性。

    通常,您可以使用SEMrush,BrightEdge Data Cube和其他數據源提取數據。

    為此,您將數據輸入Excel並通過品牌和非品牌關鍵字以及在不同的可見性區域中組織數據。

    如果您有很多非品牌的關鍵字,業務範圍和競爭對手,並且有多個類別和子類別,這將是非常具有挑戰性的。

    但是,您可以使用Python腳本自動化流程,並使用重疊的關鍵字分析跨站點的流量,以捕獲未開發的​​受眾並發現內容差距

    這要快得多,只需幾個小時即可完成。

    3.意向分類

    可見性基準測試過程的一部分是意向分類,這是一種費力的過程,以前是手工完成的。

    對於包含數千甚至數百萬個關鍵字的大型網站,按意圖對關鍵字進行分類-見,想,做-可能是您最糟糕的噩夢,並且可能需要數週時間。

    現在,可以使用深度學習進行自動意圖分類。

    深度學習依賴於復雜的神經網絡。

    Python是幕後最常用的語言,這是因為Python具有廣泛的庫並在學術界得到廣泛採用。

    4. XML網站地圖

    XML網站地圖就像您網站的實際地圖一樣,它使Google知道最重要的頁面以及應該爬網的頁面。

    如果您的動態站點有成千上萬個頁面,則可能很難看到對哪些頁面建立了索引-特別是如果所有URL都在一個大型XML文件中。

    現在,假設您的網站上有非常重要的頁面,必須不惜一切代價對它們進行爬網和索引。

    例如,電子商務網站上的暢銷書,或旅行網站上最受歡迎的目的地。

    如果在XML網站地圖中將最重要的頁面與其他次要頁面混合在一起(這是大多數CMS生成的網站地圖的默認行為),則您將無法分辨出一些最佳頁面正在抓取或編制索引問題。

    使用 Python腳本,但是,您可以輕鬆創建自定義XML網站地圖,其中僅包含您感興趣的頁面,密切關注這些頁面,以便在服務器上進行部署並提交給Google Search Console 。

    5.響應代碼分析

    鏈接仍然被Google和其他搜索引擎用作信號,並且對於提高有機可見度仍然很重要。

    這是關於質量,而不是數量。

    應該通過網站上的優質內容以及該內容如何幫助人們解決問題或如何提供可以幫助解決問題的產品來獲得鏈接。

    現在,假設您的站點上有一個關鍵頁面-一個包含大量鏈接和成千上萬個關鍵字的排名的頁面,並且該頁面已損壞或302重定向,直到您看到它,您才知道它在您的分析中發現流量和收入都有所下降。

    幸運的是,有一個名為 Pylinkvalidator 的Python腳本,可以檢查您所有的URL狀態代碼,以確保您沒有任何損壞的頁面或重定向到另一個URL的頁面。

    與此有關的唯一問題是,如果您有大型站點,則除非下載一些可選庫,否則將需要一些時間。

    6. SEO分析

    我們都喜歡SEO工具,它們可以快速分析頁面以查看任何SEO問題,例如:

    • 頁面是否具有良好的標題標籤還是根本沒有標題標籤?
    • 元描述是否缺失或引人注目,足以引起點擊?
    • 頁面是否具有正確的結構化數據?
    • 該頁面有多少個單詞?
    • 本頁上最常用的短語是什麼?

    這款 Python SEO分析器可以輕鬆識別每個頁面上的問題,您可以對其進行修復並確定優先級以提高自然性能。

    總結

    自動化正在幫助SEO專業人員節省時間並提高效率,因此我們可以專注於改善客戶自然績效的策略。

    Python是一種非常有前途的編程語言,可以幫助自動執行耗時的任務,因此只需幾分鐘即可完成,並且不需要或只有有限的編程經驗。

    隨著Google隨著機器學習的不斷發展而變得越來越複雜,越來越多的元素將實現自動化。

    因此,對於SEO專業人員來說,熟悉Python之類的編程語言以幫助他們在時間和效率上獲得優勢非常重要。

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