免費的Google AI圖像分析工具

免費的Google AI圖像分析工具

搜尋聖經:

Google發布的新工具會分析您的圖片。 機器學習/人工智能算法告訴您它認為圖像的相關性。

此工具演示了Google的AI和機器學習算法,用於理解圖像。 它是Google Cloud Vision產品的一部分

Cloud Vision工具是否反映了Google的算法?

Google提供的大多數工具和搜尋命令歷來都沒有反映出Google用於排名的算法。 因此,這個工具很可能無法讓人們了解Google如何對圖片進行排名。

但是,它是理解Google的AI和機器學習算法如何理解您的圖像的絕佳工具。

此信息可用於改善您的圖像,以便準確反映您網頁的主題。

什麼是Google圖像工具?

該工具是演示Google的Cloud Vision API的一種方式。 Cloud Vision API是一種雲服務,可以讓您向應用和網站添加圖像分析功能。

該工具本身允許您上傳圖像,它會告訴您Google的機器學習算法如何解釋它。

這是Google的圖像分析工具對上傳圖像進行分類的七種方式:

  1. 對象
  2. 標籤
  3. 網路實體
  4. 文本
  5. 屬性
  6. 安全搜尋

“面部”選項卡提供對圖像表達的情感的分析。 這個結果的準確性值得懷疑。

正如你在下面看到的那樣,John Mueller顯然在圖像中微笑,但谷歌的圖像分析工具卻沒有抓住它。

免費的Google AI圖像分析工具

對象

“對象”選項卡顯示圖像中的對象,如眼鏡,人等。這非常有效。

標籤

“標籤”標籤顯示了Google識別的圖像的詳細信息,如耳朵和嘴巴,以及肖像和攝影等概念方面。

網路實體

這顯示了通過網路與圖像相關聯的描述性詞語。 在John Mueller圖像中,一個台灣網站從Search Engine Journal複製了這張圖片。 這導致將中文相關含義分配給圖像的含義。

Google雲視覺工具的屏幕截圖“Web實體”選項卡顯示圖像的Web存在對此圖像的說明。

在上圖中,提到了DuckDuckGo和Google China。 這是因為一個台灣網站複製了原始圖像並將其用在他們的文章中,該文章將DuckDuckGo作為主題的一部分。 Web內容反映在圖像分析的這一部分中。

如果谷歌使用網路來了解特定圖像的含義,我認為刮刀網站不會影響其含義。 Google使用多個標準來理解圖片。

我發現Web實體選項卡特別有用。 它展示了Google本身如何通過在線發布的圖像來解釋圖像的含義。

屬性

屬性是圖像中使用的顏色。

安全搜尋

安全搜尋顯示圖像如何排列不安全的內容。 潛在不安全圖像的描述如下:

  • 成人
  • 欺騙
  • 暴力
  • 少兒不宜

這是另一個例子:

這個示例演示了Google閱讀文字的能力:

Google的AI /機器學習工具的結果截圖,用於描述圖像Google可以識別文字。 Google是否使用OCR進行排名是一個懸而未決的問題。

Google使用圖片標題,替代文字,文件名和圖片周圍的文字來理解圖片並將其用於排名目的。

谷歌尚未透露他們是否在圖片上使用文字進行排名。 如您所見,Google有能力(通過光學字符識別 )閱讀圖像中的文字。

帶走

這是一個有趣的診斷工具,用於了解Google可能如何理解您的圖像。 如果您可能需要更好地優化圖像,它還可以給您一個提示。

上傳圖片並查看Google對您圖片的看法:
https://cloud.Google.com/vision/docs/drag-and-drop

更多資源

Shutterstock的圖片,作者修改
按作者截圖,由作者修改

Close Menu