市場行銷中的AI:10個早期使用案例

市場行銷中的AI:10個早期使用案例

就在不久之前,機器人是虛構的東西。

當然,人為智慧生物增加了電影屏幕和小說頁面,但是機器人革命還沒有到來。 也許在幾十年後,還有飛行汽車。

但事實是,人工智慧已經在這裡,而且你可能比你想像的更多地使用它。

事實證明,你並不孤單。 我們進行了調查 超過1000名消費者,並確定63%的受訪者已經在使用AI技術 – 他們只是沒有意識到這一點。

這是因為人工智慧技術正在開發中,部分是為了幫助人們更容易地獨立 – 智慧地 – 為他們完成任務。

AI已經在無數的行銷用例中使用。 從內容管理,搜尋引擎優化到電子郵件行銷,品牌都在使用不同的工具 – 不僅使人類行銷人員的生活更輕鬆,而且使他們 更好 在他們的工作。 當流程通過技術優化並加速實現時,企業不僅可以實現更好的結果,而且人們還可以騰出更多時間進行批判性思維,數據分析和長期規劃,而不會陷入更強硬的任務。

以下是前瞻性品牌如何在行銷中使用AI。

AI的10個行銷用例

1)網站設計

人工智慧可以協助行銷人員處理各種用例 – 甚至從行銷過程的最初階段開始 – 包括建立網站。

網格 使用名為Molly的AI來設計網站,一些創作者已經在使用“她”建造的平台。

電網的價值主張? 莫莉可以在很短的時間內建立網站 – 成本 – 這需要雇傭一個開發團隊和軟件工程師來完成相同的任務。 一個網站的網格起價低於每年100美元 – 與薪水相比,這是一個便宜貨。

創作者可以將內容輸入到網格中 – 比如圖像,文本和號召性用語 – Molly使用AI的力量構建網站。 看看下面的展示:

2)內容建議

內容編寫者可能認為工作是安全的,不會被人工智慧取代,現在,大多數情況都是如此。 但類似的工具 語言大師 鵝毛筆 已經被類似的人使用 美聯社 福布斯 建議可點擊的新聞內容。 通過使用模板和填空來輸入相關數據和關鍵字,這些工具可以生成獨一無二的書面內容,實際上可以像人類寫的那樣書寫內容。 (也許不是普利策獎的人,但句子和故事很有意義。)

這裡有一個例子 美聯社

AP-AI-example.png

然後,行銷人員可以使用編輯AI生成的內容 海明威應用程序 ,這是一個簡單的AI,通過突出顯示複雜的句子和提出不同的詞選擇,使得散文變得更大膽,更清晰和更簡潔,如下所示:

海明威-APP-example.png

3)內容管理

沒有什麼比在Netflix上完成一個驚人的新系列的那一刻更糟。 幸運的是,通常你可以立即開始狂歡 – 觀看另一個節目 – 感謝AI的力量。

像Netflix和亞馬遜這樣的品牌已經在使用AI來策劃推薦,以保持客戶參與並消費並繼續訂閱。 使用AI之類的 IBM沃森 品牌可以通過分析他們的行為了解更多消費者,並為他們提供策劃內容和建議。

Under Armour 使用沃森的數據來自定義發送給其應用用戶的電子郵件,舊金山現代藝術博物館使用“ artbot “這些作品回答了請求看到具有策劃照片和繪畫的特定類型的藝術,我嘗試了下面的artbot – 在572-51發送請求:

artbot-example.jpg

4)搜尋

人工智慧已經對用戶進行線上搜尋的方式產生了巨大影響,反過來,這也在改變行銷人員建議和優化內容的方式。

人工智慧的兩大進步改變了線上搜尋 – 搜尋引擎優化:語音搜尋和Google的RankBrain。

諸如亞馬遜Echo,Google首頁,蘋果Siri和微軟Cortana等創新技術使人們只需按下按鈕和語音命令即可輕鬆進行搜尋。 這意味著他們搜尋的術語也在發生變化 – 現在,用戶可以問一個設備,而不是在“波士頓的餐廳”中輸入內容,“今晚我應該去哪裡吃晚餐?”

RankBrain是Google的機器學習算法,用於提供更相關的搜尋結果。 它解釋查詢,並利用人工智慧的力量,根據它從語言中解釋的內容提供最佳結果。 例如,如果您在美國Google搜尋“總裁”,RankBrain可能會解釋您需要有關現任總裁的訊息,並會為您提供關於個人的訊息 – 而不僅僅是政府辦公室。

會話式搜尋查詢和算法正在改變,這要歸功於人工智慧 – 而這些變化反過來又迫使搜尋引擎行銷人員和內容建議人員進行調整。 長尾關鍵字已被會話關鍵字所取代,在部落格文章中撰寫關於每個可以想像的主題的部落格文章已被主題集群關鍵字策略所取代,如以下影音中所述。 事實上,我們正​​在將我們的部落格策略轉變為HubSpot的這種新模式 – 這部分是因為人工智慧。

5)行銷自動化

品牌正在利用AI的力量根據客戶的偏好和行為定制行銷電子郵件,以更多地吸引他們 – 希望 – 促使他們轉換或進行購買。

使用類似的工具 Boomtrain ,品牌可以根據收件人之前與內容的互動發送定制的電子郵件通訊。 人工智慧有助於發送定制的個性化內容收件人可能更容易與之互動 – 並點擊。

線上內衣品牌 崇拜我 用過的 Optimove 的AI將其客戶名單分為不同類型的潛在客戶和客戶,以增加其會員定價計劃的購買和訂戶。 AI自動分割過程,並開始通過電子郵件,短信和應用內通知根據每個收件人的生命週期階段發送定制內容。 細分客戶並在不同平台上聯繫他們,幫助Adore Me增加了每月的經常性收入(MRR),平均銷售價格(ASP),同時使其活躍的客戶群翻番。

談到行銷自動化,人工智慧可以釋放寶貴的人類行銷人員的時間 – 并快速建議更有針對性的行銷材料,以便在客戶之間更好地轉換。

6)社群媒體

社群媒體最棒的地方在於它有能力連接世界各地的人們討論和分享他們關心的話題或故事。 這是用戶明確收集到的 – 考慮到全球社群媒體用戶數量在數十億。

當然,這也意味著廣告商想要利用社群媒體的知名度 – 而不是所有的廣告商都是好的廣告商。

因此,Facebook,Instagram和Twitter等平台已經使社群媒體用戶更容易隱藏他們不喜歡或從中獲得價值的廣告內容 – 而這些訊息有助於為他們定制用戶體驗,同時為廣告主和發佈商提供更多受眾 在平台上的見解。

以下是我可以隱藏在Facebook上的廣告示例 – 我甚至可以選擇一個我不想看到的原因:

LinkedIn隱藏-AD-2.png LinkedIn隱藏-ad.png

平台利用這些見解來計算出更適合用戶偏好的新聞提要,並且廣告購買者不必浪費用戶已經表示他們不喜歡的廣告。

Facebook正在使用AI 以減輕和防止網站共享提供不良用戶體驗的內容。 它正在培訓人工智慧來識別和識別低品質網站中的模式,比如原創內容很少,點擊標題和多種顛覆性廣告等。 這些低品質的連結以及原始域名將在新聞Feed中受到處罰,並可能導致發佈商的流量大幅下降。

7)圖像

你喜歡玩整潔的過濾器和麵部鏡片,這會讓你變成一隻狗,一隻大黃蜂還是一隻Snapchat的貓? 這些增強現實功能由AI圖像識別提供支持。

使用神經社群網路來識別和識別形狀和麵部, Snapchat Facebook和Instagram 讓你有可能把彩虹bar起來,變成一隻可愛的動物,或者與你的朋友交換面孔 – 讓人恐怖的結果。

貓snapchat-faceswap.jpg 資源: BoredPanda

這些消失的消息傳遞平台被全球數百萬人使用 – 不僅用於與朋友進行私密交流,還有品牌試圖以更真實和個人化的方式與觀眾建立聯繫。 通過人工智慧的力量,品牌可以以獨特和個人化的方式與人們聯繫,讓觀眾花時間上網 – 即在社群媒體上。

8)廣告

如果您最近使用GoogleAdWords購買了關鍵字廣告空間,那麼您已經使用過AI – 的形式 自動投標系統 。 廣告客戶可以自動為最低可能的每次點擊費用(CPC)出價,從而高效並有效地捕獲Google結果中的流量。

現在, Adgorithms AI有他們想要接管整個廣告活動 – 名叫艾伯特 。 編程廣告將彌補 大多數 的廣告收購,但艾伯特將處理跨平台廣告活動的競標,整合,管理和執行 – 從電子郵件到搜尋引擎。 到社群媒體。

人類行銷人員和商業領袖告訴阿爾伯特關於一個運動的期望結果,目標受眾和地理區域,而“他”處理剩下的問題。 因為Albert是AI,他的工作速度比人們快得多,他也可以通過分析數據來識別不同的受眾群體併購買模式。

紐約的哈雷戴維森 開始使用阿爾伯特,而“他”的銷售額是通常在一周內親臨的經銷商的三倍。 品牌信譽Albert的摩托車銷量成長40%,網站訪問量成長566%。

9)Chatbots

很多品牌已經開始使用WhatsApp,Facebook Messenger和Slack等消息傳遞應用程序與客戶進行溝通。 速度很快,客戶已經在使用這些工具與朋友和同事進行交流,讓我們面對現實 – 有時候,您只是不想通過電話來獲得答案。

chatbots試圖讓這個過程變得更加簡單。 GrowthBot 尋求提供有關市場行銷和銷售專業人員常見問題的答案 – 而不必自己追踪訊息。

以下是GrowthBot如何在Slack上運作:用戶可以詢問有關不同行業和品牌的具體問題,並且高度技術性的答案可以快速提供,無需追踪:

growthbot-question.png

growthbot-example2.png

Chatbots的豐富訊息(如GrowthBot’s)可幫助行銷人員和銷售人員快速查找和分析有關其行業和競爭對手的訊息,從而更有效地完成工作。 整潔,嗯?

10)銷售轉交

最後,一旦行銷人員成功建議了可以與銷售人員一起工作的內容,人工智慧可以協助完成切換過程。

Conversica 建議了名為“Angie”的AI,為世界上最大的電信提供商之一CenturyLink工作。 CenturyLink需要幫助確定它每天從其線上和媒體上的大量存在中所產生的數千條線索中的熱點線索。 Angie將最初的電子郵件發送給新的潛在客戶,以確定他們是否準備好與人力資源銷售代表交談 – 這節省了代表時間和精力,更有效地細分了潛在客戶,並節省了CenturyLink的錢來僱用另一個人。

在CenturyLink ,安吉可以每週確定40個熱點線索,而花在“她”上的每一美元,她都會帶來20美元的收入。 AI可以理解99%的電子郵件回复,當“她”接觸到潛在客戶時 – 這可以節省公司時間,並幫助潛在客戶在他們期望的平台上進行溝通。

那我呢?

在這一點上,了解市場行銷中的所有人工智慧用例可能會讓你對自己的工作安全性感到焦慮。 如果是這樣的話, 你不是一個人

雖然使用AI的部分吸引力在於其低成本和高效率,但AI只能複制這麼多東西。 事實上,在這篇博文中,人工智慧的一些最佳使用案例涉及人工智慧和人類共同合作解決問題並更快更高效地實現目標。 所以,不要想像人工智慧就像一個試圖竊取你的工作的機器人 – 想像人工智慧就像技術一樣,這會讓你的工作更輕鬆,就像上個世紀的電腦和網際網路一樣。

如果有的話,人工智慧在市場行銷方面的發展可能會讓你對未來感到興奮,因為你有更多時間為更高級別的項目騰出空間,更多的死記硬背的任務將從你的盤子上消失。 學習更多關於 AI如何使用 未來的人工智慧 來自新的HubSpot研究。

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