第8個關聯數據業務模型

在回复我關於鏈接數據業務模型的文章時,Talis的Leigh Dodds寫了一篇

我把補貼模型放在首位有兩個原因。 首先,可以說它是最直接的收入來源 – 您甚至在將數據上線之前就已經付出了代價。 其次,我想在它與品牌模型之間留出很大的距離,以強調它們之間微妙但重要的區別。

現在,您可以辯論這本身並不是一種商業模式因為它顯然是非商業性的。 然而,從更廣泛的意義上講,它確實代表了一個主要的“收入”來源,可以僱用人來製作和維護這些數據。

它也恰好是當今網絡上許多最大的鏈接數據存儲庫背後的模型,例如來自BBC美國人口普查的數據庫 。 忽略它將是無法解釋鏈接數據圖的大部分背後的組織動機。

我還可以看到補貼模式如何適用於商業組織,這些組織要么具有提供某些信息的監管要求 – 即開展業務的成本 – 要么是出於公司假設以外的原因而採取善行的慈善機構。

但我要強調補貼的模式是一樣的品牌典範

補貼模型對鏈接數據進行投資,因為數據的傳遞是其組織使命的核心部分。 它不需要從該數據的發布中生成任何後續的財務回報。

然而,品牌模型具有產生關聯數據的別有用心的動機:在消費該數據的受眾心目中塑造印象 – 意圖這種意見的影響將導致未來的銷售和業務關係。 這是最間接的商業模式,但間接不應被解釋為無效 。 正確的品牌可以帶來巨大的價值。

當紐約時報投資他們的聯合開放數據計劃時 ,它不是利他主義。 保留其品牌作為全球新聞和社論的主要權威,這是他們戰略的一部分。 這對公眾來說是一個巨大的好處。 但這也是他們業務的有力舉措。

我個人認為數據品牌化將成為廣泛採用鏈接數據背後的最重要力量之一。

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