8搜尋受眾的注意事項和注意事項

8搜尋受眾的注意事項和注意事項

搜尋聖經:

在過去的幾年裡,Google一直在與觀眾進行大量的比賽。

從去年Google的智能出價相當簡單,我在本文中主要關注人工出價,但我也會分享一些智能出價的技巧。

首先,要記錄再行銷和探索的目標是:

DO:最大化受眾深度

快速回顧:受眾深度是指所有受眾的花費除以總支出。

修改後的受眾群體深度是應用出價修改器的所有受眾群體的花費除以總費用。

最大化受眾深度可為您提供更多數據點以進行優化。 即使觀眾的每次轉化費用較低,但應用它仍然會被認為是成功的,因為它可以讓您找到優化的機會。

研究表明,過去觀眾長期未得到充分利用,儘管各個行業的基準測試差異很大。

再行銷

1.請勿:使用One-Size-Fits-All Approach

長話短說,觀眾規模很重要。

我們過去建議為新聞和意圖細分的搜尋廣告(RLSA列表)製作精細的再行銷列表,並使其與自定義組合保持互斥。

例如,如果您有三個意圖組“網站訪問者”,“籃子放棄者”和“轉換器”,我們會將這些組分為7天,30天和90天。

然而,有這樣的事情太過細化了。 通過這種方式,受眾群體最終可能太小而無法定位或收集重要數據。

讓觀眾無法做出任何有意義的決定毫無意義。 相反,考慮為每個意圖組建立一個540天的受眾列表。

在建立受眾群體的一周內,您將能夠看到它已經變得多大,估計它將變得多大,然後決定您想要破壞此列表的精確程度。

當然,了解您的受眾群體的現有見解非常重要,以便將其納入您的受眾群體策略和新近度細分。

2.不要:過分依賴第三方數據

好的,說起來容易做起來難。 但是,如果Safari的FacebookGoogle這樣的平台可能會盡力將他們的標籤和像素計算為第一方,但即將發布的ITP 2.1只是一個例子,展示了基於cookie的受眾如何受到越來越多的限制,混亂的指標和轉換跟踪。

3.做:通過使用更多的第一方數據來證明您的帳戶

如果您能夠進行設置,則Customer Match的優勢在於不受網站訪問者的限制。

您還可以根據可用信息(例如,郵政編碼和最後訂購日期)對客戶匹配列表進行細分。 請記住,受眾規模對於客戶匹配仍然很重要。

4. DO:考慮排除受眾

對於RLSA和客戶匹配受眾群體,如果具有商業意義,您應該考慮從出價中排除某些受眾群體。

例如,如果您處於潛在客戶生成階段,則可能希望排除已註冊您的服務的用戶。

在稍後階段,對這些潛在客戶進行再行銷可能會很有趣,同時針對收入等不同的KPI進行優化。

如果您想評估使用預算進行再行銷的價值,您可以將一組以前的客戶分成兩半,將目標排除一半而排除另一半,並比較兩個受眾之間的收入差異。

勘探

5.請勿:申請短期新近的類似受眾

Google會自動建立類似的受眾群體,以搜尋您建立的每個RLSA,但最佳做法是僅將540天的受眾群體用作種子受眾群體。

這是因為您為Google提供了更多數據,因此它可以更準確地識別種子受眾的行為特徵。

Google通過僅查看用戶上次訪問您網站之前和之後的隔離2小時時間段內的瀏覽行為來確定種子受眾的典型行為。

類似的受眾每24小時刷新一次,因此如果用戶的行為在前一天發生了更改,以便更密切地匹配種子受眾,則會將其添加到類似列表中。

您應該考慮使用具有較短新近度的種子受眾的唯一一次是您的網站服務在過去540天內發生了重大變化。

通過使用語義分組建立多個種子受眾,嘗試更加細化,這將允許Google根據關鍵瀏覽行為更準確地識別與該組用戶相似的人。

6. DO:充分利用市場內受眾,受眾特徵和詳細人口統計數據

市場受眾

根據Google的數據,市場上的受眾群體比同類受眾更適合收購,平均每次轉化費用較低。

它們也相對容易使用,因為您只需將它們應用於廣告系列,而不是在共享庫中建立受眾。

選擇與高索引相關的產品,或使用Google廣告中的受眾洞察工具查找您的網站訪問者感興趣的內容。

人口統計學

人口統計學最佳實踐相當簡單:優化您的出價修飾符,以實現不同年齡和性別的平等每次轉化費用。

如果您的帳戶以美國為目標,請不要忘記查看家庭收入(此數據在英國和歐洲並非如此)。

人口統計定位

詳細的受眾特徵是Google目標選項的最新成員,允許您根據教育,婚姻狀況,房屋所有權狀態和育兒階段修改出價。

沒有理由不在您的出價中疊加此數據以增加受眾群體深度。 與受眾特徵不同,您必須先將這些受眾群體應用於廣告系列,然後才能開始通過這些受眾群體收集數據。

智能出價

如果您不使用手動或第三方出價策略,則方法略有不同:

7.請勿:為RLSA受眾使用自定義組合

您不需要RLSA受眾群體的自定義組合,也不需要按新近度細分受眾群體。 只需設置一個540天的受眾群體,Google就會自動識別用戶最近訪問該網站的時間。

你基本上可以避免弄清楚你應該多麼細緻地打破觀眾。

8. DO:添加每個市場受眾

還記得我們增加觀眾深度的最初目標嗎?

嗯,幾乎沒有理由應用所有這些,因為它們將顯著增加您的受眾深度。 智能出價可以考慮一個用戶最多10個列表的受眾信號。

結論

Google一直在為觀眾做一些非常好的事情(而不僅僅是搜尋),但是你需要磨練自己的技藝並將事情提升到一個新的水平。 機器學習不會為你做所有的工作(但是?)。

我毫不懷疑Google已經有了更多的優勢,並且隨著機器學習能力的提高,它正在致力於更多的受眾群體定位。 確保敏銳的眼睛保持開放,並一如既往地保持適應性。

與此同時,我希望這份應有的注意事項能幫助你在PPC偉大的道路上前進!

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