THE HACKIES:以客戶為中心的方法來構建營銷和銷售堆棧

THE HACKIES:以客戶為中心的方法來構建營銷和銷售堆棧

MarTech Hackies 2017

本文是The” hackies>徵文比賽,即將舉行的%E8%B6%85%E9%81%8E28%EF%BC%85%E7%9A%84%E9%A0%90%E7%AE%97%E7%94%A8%E6%96%BC%E7%87%9F%E9%8A%B7%E5%92%8C%E9%8A%B7%E5%94%AE%E6%8A%B5%E6%8A%BC%E5%93%81“>

幾個月的戰略,計劃和執行都在流失……但為什麼呢? 簡單:漏斗營銷的聖杯 – 通過意識,考慮和購買階段毫不費力地引導前景 – 是錯誤的,因為%E5%85%A9%E5%B9%B4%E5%89%8D%E7%9A%84%E5%B9%B3%E5%9D%875.4%E5%80%8B%E5%88%A9%E7%9B%8A%E7%9B%B8%E9%97%9C%E8%80%85%E6%94%80%E5%8D%87

隨著這些買家團體在他們的購買過程中前進,他們將遇到一系列障礙或反對意見,這些障礙或反對意見可能會使他們放慢速度或完全破壞這一過程。 通常這些問題是競爭議程等內部挑戰。 有時這是因為他們正在整理令人眼花繚亂的替代解決方案,這需要大量的時間和人力。 但大多數情況下,這是過程本身,因為分散的決策往往導致對後續步驟,達成共識以及最終確定結果的問題。

購買行為的這種轉變為銷售,營銷和客戶成功團隊帶來了全新的挑戰,以解決眾多可能的購買理念。 實際上,Walker Sands報告說, %E8%B3%BC%E8%B2%B7%E8%80%85%E8%88%87%E4%BE%9B%E6%87%89%E5%95%86%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E6%8E%A5%E8%A7%B8%E4%B9%8B%E5%89%8D57%EF%BC%85%E7%9A%84%E8%B3%BC%E8%B2%B7%E9%81%8E%E7%A8%8B%E7%99%BC%E7%94%9F%E7%9A%84%E4%B8%96%E7%95%8C%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E6%95%B8%E6%93%9A%E6%98%AF%E8%A7%A3%E9%8E%96%E8%B2%B7%E5%AE%B6%E5%91%8A%E8%A8%B4%E6%88%91%E5%80%91%E8%87%AA%E5%B7%B1%EF%BC%8C%E4%BB%96%E5%80%91%E8%88%87%E5%85%AC%E5%8F%B8%E7%9A%84%E9%97%9C%E4%BF%82%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E4%BB%96%E5%80%91%E8%88%87%E6%88%91%E5%80%91%E7%94%A2%E5%93%81%E7%9A%84%E4%BA%92%E5%8B%95%E7%9A%84%E9%97%9C%E9%8D%B5%E3%80%82″>

但任何舊數據都無法做到。 多達%E6%97%85%E7%A8%8B%E7%B7%A8%E6%8E%92%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E8%BC%95%E9%AC%86%E8%A8%AA%E5%95%8F%EF%BC%8C%E9%80%99%E4%B9%9F%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E6%88%90%E7%82%BA%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A4%9A%E5%80%8B%E6%95%B8%E6%93%9A%E4%BE%9B%E6%87%89%E5%95%86%E7%9A%84%E6%98%8E%E6%99%BA%E9%81%B8%E6%93%87%E3%80%82″>

但是,由於市場上有如此多的強大工具,很難確定哪些是最有價值的數據來源,以及貴公司如何利用它來改善銷售和營銷成果。 因此,為了提供幫助,我們建立了B2B客戶數據索引

關於B2B客戶數據索引

鑑於當今營銷和銷售技術市場的廣泛性和多樣性,該指數僅包括中間市場/企業空間中關鍵參與者的樣本,並根據B2B客戶數據框架的支柱進行排序。

該表中的許多公司提供廣泛的解決方案和服務,但為了演示每種技術如何增加客戶數據的脫節性質,我們根據主要客戶數據類型對它們進行了分類。

我們將B2B客戶數據組織成類別,盡最大努力將每個公司置於最相關的組中。 我們希望我們的類別為市場的持續發展提供良好的分類,我們邀請數據合作夥伴和產品供應商加入我們並幫助確保准確的信息。

1.技術:

  • 營銷技術
  • 銷售技術
  • 客戶成功技術

2.數據來源:

  • 第一方 – 公司收集和擁有的客戶數據
  • 第二方 – 供應商之間共享的客戶數據(例如內容聯合數據)
  • 第三方 – 從數據供應商採購和購買的客戶數據

3.數據類型:

  • 固定 (什麼賬戶) – 這些數據定義了宇宙,但缺乏購買中心和/或買方角色的任何映射。
  • Technographic (技術買家使用的) – 這些數據允許您根據技術成熟度對買家進行排名,並根據特定技術/平台(例如Salesforce客戶)定制您的產品。<。>
  • 意圖 (帳戶正在閱讀) – 發布商網絡收集的數據,無論是在IP級別還是通過用戶註冊和cookie。 來自這些網站的數據可以顯示公司閱讀的文章,他們下載的內容甚至他們的網站搜索。 幾乎總是第三方。
  • 參與 (買家做什麼或說什麼) – 這些數據可以讓您定時和定制互動和參與。 幾乎總是來自營銷自動化,內容和影音平台,銷售電話分析等的第一方。
  • 心理學 (買家如何思考) – 這些數據可以讓您贏得交易,包括您的買家心態,痛點,決策風格甚至個性。
  • 預測 (會發生什麼) – 預測供應商提供的混合數據,主要是在主要評分漏斗的頂端,以及相似的受眾。

與時俱進

隨著B2B購買行為的不斷發展,企業也必須適應並讓買家更容易購買。 CRM,營銷自動化和眾多預測分析平台創造了一個巨大的機會,可以比以往更多地了解誰從貴公司購買。 但如果沒有合適的數據 – 並且正確的系統將所有數據整合在一起 – 即使您的最佳努力也不太可能成功。 收集正確的數據需要構建一個技術堆棧,不僅要滿足您的業務需求,還要滿足目標客戶的需求和行為。

我們希望我們的類別為市場的持續發展提供良好的分類,並歡迎對下一次索引的任何反饋或建議

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