回歸分析101:如何找出部落客成長的速度

回歸分析101:如何找出部落客成長的速度

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如果您對監控部落客流量非常瘋狂,請舉手。
你舉手了嗎? 我的也是。 我每天檢查流量,有時一天檢查多次。 大多數時候,如果我注意到雜草的突然下降,我很快就會做出反應。
其他時候,縮小它會更有幫助。 通過鳥瞰視圖,您可以看到非常重要的模式,例如您的部落客成長速度。 根據答案,您可以更好地為您的團隊配備人員,爭取預算並分配資源。
找出成長速度的一種方法是對每月流量進行回歸分析。 (即使你多年沒有上過數學課,我保證它會相當輕鬆。)

在這篇文章中,我們將解釋回歸分析的內容,何時可以使用多元回歸分析,以及如何確定回歸分析告訴您的內容。 (雖然我們使用的示例專門用於部落客成長,但您也可以對業務中的許多指標進行回歸分析。)

什麼是回歸分析?
統計學中使用回歸分析來確定兩個變量之間是否存在關係或“相關性”。 您可以將它用於許多事情 – 從確定更多的降雨量是否與更多的作物生長相關,以及您的部落客如何隨著時間的推移而成長。

只要您只有一個自變量(例如:時間),一個因變量(例如:部落客流量)和相當大的樣本量,回歸分析就可以告訴您很多關於您的部落客流量成長的資訊。
為了確定兩個變量之間的關係,我們將找到一組數據的最佳擬合線。 這條最佳擬合線表示數據的總體方向。 要了解流量成長的速度,您需要了解回歸分析的組成部分。
回歸分析的剖析
關於回歸以正確分析,您需要了解三種不同的事情。 以下是參考資料:

1.散點圖
要運行回歸分析,首先我們需要繪製我們的數據點 – 顯示數據的最佳方式是通過散點圖。 X軸是自變量,Y軸是因變量。
2.最合適的線條
我們已經涵蓋了最合適的線條的實際含義,但您還應該知道應該尋找哪種類型的線條。 您應該調查三種主要類型的行:
線性
這是一條直線 – 這意味著你正在穩步成長。 隨著時間的推移,你的進步速度相同。 這是該行的樣子:

指數
這條線向上快速彎曲並且不會變平 – 隨著時間的推移,您的速度越來越快。 這是該行的樣子:

對數的
這是一條曲線,隨著時間的推移變平 – 基本上,隨著時間的推移,你的速度越來越慢,並且有可能達到“天花板”,你不會期望成長更多。 這是該行的樣子:

有比這些更多類型的線,但這些對您來說是最重要的。
3.R²
R²或R平方是0到1之間的數字,它告訴您線條與數據集的匹配程度。 越接近1,線越適合數據集 – 並且從這些圖中得出相關結論,你想要相當接近1.因此,如果R²為0.98,你可以說98%的方差在 Y由X的方差解釋。
多元回歸分析
然而,回歸分析並不只是將兩個變量相互比較。 如果您有多個影響數據的自變量(或“預測變量”),您可能希望看看它們是否各自影響您所看到的趨勢。 為此,您需要運行多元回歸分析。
多元回歸分析有助於確定一組因變量是否會對某些事物的表現產生影響。 您可以將其視為多元線性回歸分析,您可以在其中測試同一因變量上兩個或多個自變量的單個回歸。 例如 …
在一個 線性回歸分析 ,你的Y軸=部落客流量,你的X軸=時間。
在一個 多元回歸分析 ,Y =部落客流量,X¹=時間,X²=付費廣告,X³=新聞文章。
如何解釋多元回歸分析
在上面的第一個示例中,您只想查看時間是否與部落客流量的成長有關。 在第二個示例中,您需要查看時間,付費文章促銷和新聞文章是否有助於增加您的部落客流量。
因此,在分析部落客成長時,您將從Y和X¹之間的Excel中進行一次線性回歸測試。 您的Y值可能是所有流量 排除 來自X²(付費促銷)和X³(新聞文章)的流量。 然後,運行回歸測試找到你的R²,然後運行包含X²的另一個,另一個包含X³的流量。

請考慮本文開頭的原始回歸分析圖。 現在在本段上方看到它,附加圖表。 左側的紅色圓圈可以是來自付費文章促銷的流量,而右側的圓圈可以是來自新聞文章的流量。
這些自變量中的任何一個都可以更改趨勢線的R²值,並且突然間您的新聞文章與部落客總流量之間會出現指數回歸。

如何在Excel中運行回歸分析
將數據導出到Excel。
使用散點圖函數繪製數據圖形。
打開趨勢線選項。
選擇您要測試的趨勢線類型。
找到你的R²值。
在電子表格中記錄R²。
刪除您的趨勢線。
使用新類型的趨勢線再次運行步驟4-7。
比較R²值。 最接近1的是最合適的。

要弄清楚流量的趨勢,你基本上需要使用上面提到的三條線進行回歸分析,然後比較它們的R²值。 R²最高的那個最適合您的數據。
警告 :你可能會發現它們都沒有高R²或者最高R²實際上並不接近1 – 這意味著你的數據不能很好地適應這些線路中的任何一條。 在這些情況下,您應該收集更多數據,然後重新運行回歸分析。
以下是在Excel中運行回歸分析的方法。
1.將數據導出到Excel。
在我們的示例中,我們將部落客流量數量加載到Excel中。 (HubSpot客戶,您可以在“來源”報告中找到此資訊 – 並確保在導出前從頂部下拉列表中選擇您的部落客子域。)
在Excel中打開導出後,請確保刪除每個月除行之外的所有其他資訊以及流量行。 HubSpot客戶,您可以在“訪問”選項卡下找到所需的所有資訊。

2.使用散點圖函數繪製數據圖形。
找到導出的文件後,您的數據將在新的Excel電子表格中打開。 按照您希望的方式在每個單元格中組織數據。 例如,在分析部落客流量時,“時間”採用X軸和“流量”採用Y軸是有意義的。 因此,我們將在Excel中為這些指標分配兩個單獨的行。

3.打開趨勢線選項。
在頂部導航欄中,選擇’ 圖表佈局 ‘>’ 趨勢線 “。 這將打開趨勢線類型選項的下拉菜單。 這些包括:
線性。
指數。
線性預測。
兩期移動平均線。
您還可以選擇“趨勢線選項”,您可以在其中為要使用的趨勢線設置其他首選項。

4.選擇您要測試的趨勢線類型。
在“類型”下,選擇要在回歸分析中使用的線型。 對於我們的部落客流量測試,我們將使用線性,如下面的屏幕截圖所示。

5.找到你的R²值。
還記得R²是什麼嗎? 此數字介於0和1之間,表示您的趨勢線實際符合散點圖的形狀。 選擇 ‘ 選項 ,’ 然後 ‘ 在Chart上顯示R平方值 “。 R²將出現在您的行旁邊。 完成後,單擊“確定”。

6.在電子表格中記錄R²。
在圖表左側的單元格中,記錄散點圖趨勢線末尾顯示的R²值。
計劃運行多個回歸分析,每個回歸分析都有不同的趨勢線,然後在原始電子表格中將每個R²值記錄在自己的單元格中 – 如下所示。 這將允許您確定哪種類型的趨勢線最能解釋散點圖的形狀。 R²最接近數字1的線類型是您最合適的趨勢線。

7.刪除趨勢線。
單擊該行,然後單擊鍵盤上的“刪除”。 是時候看看不同的趨勢線是否更貼近您的數據趨勢。
8.使用新類型的趨勢線再次運行步驟4-7。

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