大局:圖像和語音搜索的下一步是什麼?

SEO觀點:

大約10年前,很難相信您可以向藍牙揚聲器詢問經典的奶酪蛋奶酥配方,或者使用手機拍攝物體照片並找出確切的購買地點。 然而,我們在這裡。

這些相互作用主要通過機器學習AI的進步來實現。 人工智能在過去三年中最大的發展之一就是在這個領域 語音識別 和自然語言處理,我們開始以圖像/視頻搜索的形式看到更複雜的人機交互的進步。

具有前瞻性思維的企業已經在使用這種新形式的機器學習AI圖像識別,以允許用戶使用圖片搜索產品,以找到他們庫存的相同或相似的外觀和服裝。 但是,這是否意味著智能圖像搜索是下一個重要的事情?

早期的圖像搜索AI

重大的 搜索引擎 已經支持了一種形式的“圖像搜索”一段時間了。 谷歌在2001年推出了“谷歌圖片”,因為詹妮弗·洛佩茲(Jennifer Lopez)穿著綠色范思哲(Versace)連衣裙的圖片需求,這是普通谷歌搜索無法處理的。 該功能最終演變為能夠拖放圖片以找到用戶試圖匹配的相同或其他類似圖像。

圖像搜索 今天提到的不應該與現在看起來像是相對基本的功能相混淆(很像今天的’語音搜索’不僅僅是使用你的語音進行文本搜索的基本輸入)。 “圖像搜索”的進步通過基於給定圖像內識別的特定屬性識別元素和對象,允許極高程度的準確圖像分類。

在Forward3D,我們注意到客戶越來越多地詢問他們可以用更易於訪問的人工智能和機器學習API做些什麼,但是他們仍然非常不清楚這個領域的發展如何能夠增強他們業務的許多方面。 ASOS使用圖像搜索是一個很好的例子,說明如何利用這種技術來增強購物體驗,並證明如果正確實施,正確的AI應用可以使任何企業受益。

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