如何與數據驅動的內容建立權威鏈接

如何與數據驅動的內容建立權威鏈接



 為了從您的推廣和出版工作中獲得聯繫,尋找您的內容需要的額外優勢? 一個重要的解決方案在於一個聽起來不令人興奮的地方:數據。

我們都明白搜索引擎優化(SEO)和鏈接建設的重要性。 但是,除非我們明白,否則收入鏈接可能會很難 為什麼人們聯繫

大多數鏈接到網頁的人都在尋找支持索賠或備份敘述的東西; 他們正在尋找數據來支持他們的想法。

我們來看看三種數據驅動的內容,這將大大提高您獲得權威鏈接的能力和機會。

1.數據分析

基於內容的數據分析可能聽起來很枯燥,但實際情況就是這樣 在網絡上表現最佳,吸引網絡的內容 是數據分析的結果。

內容數據分析包括原始研究,如相關性研究和統計技術對數據的其他應用。 數據本身可以公開訪問,也可以通過更專有的方式獲得。

作為SEO,您可能熟悉SEMrush和Ahrefs等各公司進行的排名相關性研究,這些研究為各公司帶來了許多反向鏈接。

在這些排名相關性研究的情況下:

  • 他們使用專有工具來抓取搜索引擎的搜索結果以獲得大量關鍵字。
  • 他們檢索與搜索結果中的頁面相關的各種頁內和頁外指標。
  • 他們報告了這些指標與搜索結果中的排名之間的相關性。

相關性衡量兩個因素以-1到1(或有時-100%到100%)的比例進行聚合的頻率,但它不能告訴您一個因素是否導致另一個因素(如果它們具有共同的原因),或者 如果“機會”負責相關性。 即使如此,如果您正在尋找可能的因果關係進行調查,相關性也是一個很好的起點。

出於這個原因以及更多,SEO社區中的人們發現這些相關性研究非常有用。

但這種分析在搜索引擎優化社區之外也很有用。

一個網站已經產生了很多這種類型的內容是約會網站okcupid.com。

例如,他們的一篇文章分析了人們如何評價約會網站上的人的吸引力。 有令人驚訝的啟示,例如相機閃光燈增加了七年的時間在照片中的人的明顯年齡:

截至撰寫本文時,這篇文章鏈接了來自300多個域名的鏈接,暗示即使在消費者市場中,基於數據分析的內容的強大程度也是如此。

但是,您不一定需要擁有自己的專有數據才能創建此類內容。 考慮分析從以下來源提供的公開可用數據:

將這些數據集相互參照以找到相關性可能是一種特別有趣的方式,可用於識別值得在數據驅動的內容中討論的新信息。

2.調查

搜索引擎土地上一個非常受歡迎的帖子是由BrightLocal進行的一項調查,題為“ 88%的消費者信任在線評論與個人建議一樣多 “。

這項調查是根據2,104名收件人的回答得出的,並且獲得了140多個反向鏈接。

如果調查的主題是原創性的,足以讓核心受眾具有新聞價值和趣味性,那麼這些調查傾向於通過新聞媒體進行調查並獲取大量鏈接。

以下是如何開始創建這樣的調查,並將適當的內容放在一起以便匹配:

  1. 確定一個問題,即你的目標受眾或其影響者有興趣知道答案。 它需要是一個量化的問題,如果覆蓋之前,應該有足夠的時間通過以前的研究已經過時。
  2. 您可以搜索論壇和問答網站以查找問題,並關注那些沒有任何滿意的量化答案的問題。
  3. 為您的調查選擇一個平台,例如 Google調查 或SurveyMonkey。
  4. 盡可能縮短調查時間,否則您的答案可能會更少或更少。
  5. 你的問題不應該是開放式的,答案選項應該是信息性的。
  6. 獲得結果後,以可量化的形式確定最引人注目的信息,並將其作為標題。 內容應該圍繞標題建立,因為這是大多數人會看到和分享的內容。
  7. 使用調查結果充實您的內容,但一定要通過提供您的專家解釋來進行背景化。
  8. 參考自己和他人以前的研究,並參考示例或您自己的經驗。

3.研究彙編

研究彙編只是一個編輯以前的數據為重點的研究,並用它來創建一個主題的綜合概述。

儘管單獨的研究彙編不一定能夠獲得盡可能多的新聞作為原創性研究,但是研究彙編可以更容易和一致地創建。

由於他們收集來自廣泛來源的結果並更全面地解決話題,因此他們往往更多 常青樹,可以繼續撿起鏈接 從長遠來看。

隨著新的信息可用,他們也可以定期更新。

上面的圖片來自HubSpot的一篇文章,該文章已獲得近2000個鏈接。 這篇文章是對各個要點的大規模綜合報告,每篇文章都分享了之前一項研究中的量化事實。 事實按類別分類並使用大量資源。

然而,像這樣的大規模列表並不是進行研究彙編的唯一途徑。

考慮搜索引擎土地“ 什麼是SEO? “指南。 它也收集了大量的鏈接,並且是該網站上第二大鍊接的內容。 它向人們介紹搜索引擎優化,並從整個信譽源。

儘管搜索引擎陸地指南並不在最多的範圍內 嚴格 定義一個“數據驅動”的帖子,這是一個先前研究的彙編,也是如何處理這類內容的另一個例子。

儘管研究彙編可以採用多種方式,但您可以在大多數成功示例中找到一些共同點:

  • 內容更全面和有用。 它通過提供內容提供的所有價值以及更多一點來提升同一主題上的任何以前的內容。
  • 他們來源很多 。 這些信息並非憑空呈現,而是來源具有權威性。 內容實際上很密集, 只有有限的闡述,並且只有足夠的解釋和背景才能在盡可能短的時間內最大限度地實際使用。
  • 他們是常青樹。 它們被設計為經常被重新引用,定期添加書籤和重新訪問。 雖然他們在首次訪問時會很有用,但它們包含足夠的信息,無法一次性吸收所有信息。
  • 他們結構良好 。 儘管引用了大量參考文獻,但這些文章仍然被設計為通過整合清晰易用的導航分類,吸收信息的順序或兩者兼而有之,作為一個有凝聚力的整體工作。
  • 他們經常包含一些數據可視化。 為了避免成為單調的事實,內容使用 數據可視化 或者甚至可能是一個信息圖表。
  • 在網站本身的結構中註意到他們 。 它們很容易在主導航欄中顯示出來,並且可能會在網站的其他地方存在呼籲採取行動以指出它們。

結論

數據驅動的內容表現良好,因為硬實數和數字以一種不可能的方式給予你的文字重量。 基於數據的論點和建議的具體性引起了人們的關注,並使您成為值得引用的資源。

數據分析可以讓你發現現象之間有趣的聯繫,為讀者帶來有意義的影響。 調查讓觀眾與時代精神保持聯繫,研究彙編產生優秀的,常青的內容,他們會一次又一次地參考。


本文中表達的意見是來賓作者的意見,並不一定是搜索引擎土地。 職員作者被列出 這裡


關於作者

Pratik Dholakiya是創始人之一 20媒體 ,內容營銷機構,專門從事內容和數據驅動的搜索引擎優化 MoveoApps ,一家移動應用開發公司。 他經常在各種關於SEO,內容營銷,企業家精神和數字公關的會議上發言。 作為一名充滿激情的搜索引擎優化和內容營銷人員,他在企業家,下一個網絡和快速公司等出版物中分享他的想法和知識。 Onalytica已連續三年將Pratik評為頂級內容營銷影響者之一。 最近,Pratik被世界數字營銷大會授予印度100位最聰明的數字營銷人員之一。

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