我們分析了10,000個Google Home結果。 以下是我們對語音搜尋SEO的了解

我們分析了10,000個Google Home結果。 以下是我們對語音搜尋SEO的了解

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SEO觀點:
我們分析了10,000個Google Home搜尋結果以回答以下問題:
您如何優化網站進行語音搜尋?
具體來說,我們調查了11個潛在排名因素(包括PageSpeed,Schema和HTTPS)在語音搜尋結果中的作用。
在這篇文章中,我將分享我們發現的內容。
我們最有趣的發現摘要如下:
1. PageSpeed似乎在語音搜尋SEO中發揮了重要作用。 平均語音搜尋結果頁面加載時間為4.6秒 (比平均頁面快52%)。
2. HTTPS網站主宰Google的語音搜尋結果。 事實上, 70.4%的Google Home結果頁面使用HTTPS保護。
Google更喜歡簡短的語音搜尋查詢答案。 典型的語音搜尋結果是 只有29個字。
4。 架構可能不會在語音搜尋排名中發揮關鍵作用。 36.4%的語音搜尋結果來自使用Schema的頁面(僅略高於全球平均值31.3%)。
5.權威域名 傾向於比非權威域更多地產生語音搜尋結果。 事實上,Google Home結果的平均Ahrefs域名評分為76.8。
6.具有高度社交參與度的內容往往在語音搜尋中表現良好。 事實上, 平均語音搜尋結果有1,199個Facebook股票和44個推文。
7.簡單易讀的內容可能有助於語音搜尋SEO。 Google平均語音搜尋結果是在9年級寫成的。
8.我們發現很少有語音搜尋結果在其標題標籤中有確切的查詢。 因此, 為每個語音搜尋查詢建立單獨的頁面似乎不是一個有效的語音搜尋SEO策略。
9。 語音搜尋結果頁面的平均字數為2,312個字。 因此,Google傾向於從長篇內容中獲取語音搜尋答案。
10.在桌面搜尋中排名很高的內容也很可能作為語音搜尋答案出現。 事實上, 大約75%的語音搜尋結果排在該查詢的前3位。
11。 出現在精選片段中可以幫助您在語音搜尋中排名。 所有語音搜尋答案中有40.7%來自精選片段。
我從下面的研究結果中獲得了詳細的數據和見解。
快速加載的網站似乎在Google語音搜尋結果中佔據優勢
為了揭示網站加載速度和語音搜尋之間的關係,我們在數據集中分析了結果的PageSpeed。
我們發現語音搜尋結果的典型加載速度比大多數網頁快得多。
具體來說,我們的數據發現語音搜尋結果的平均首字節時間(TTFB)為.54秒(相對於全球平均值 2.1秒 )。
我們還發現,搜尋結果頁面完全加載所需的時間(4.6秒)明顯快於大多數頁面( 8.8秒 )。
正如您可能聽說的那樣,Google最近推出了他們的“ 速度更新 “。
此更新使網站的加載速度成為比以往更重要的排名信號。 事實上,在宣布算法更新的文章中,Google聲明:
這種理念也可能適用於語音搜尋結果。
當您向Google Home或Google智能助理提問時,您不想站在那裡等待設備吐出答案。 你想盡快得到答案。 因此,Google的語音搜尋算法會將頁面加載速度作為一個重要的排名因素,這似乎是合理的。
我們的數據支持這一理論: 語音搜尋結果的加載速度明顯快於大多數網頁。
關鍵點: Google的語音搜尋算法可能會使用PageSpeed作為關鍵排名信號。 事實上,平均語音搜尋結果頁面加載時間為4.6秒(比全球平均值快52%)。 因此,如果您想在語音搜尋中排名,請確保您的網站盡快​​加載。
HTTPS安全網站支配Google語音搜尋結果
Google表示,HTTPS可以為您的網站提供“ 最小的提升 “在搜尋結果中。
但這也適用於語音搜尋嗎?
我們的數據表明,HTTPS在語音搜尋中可能比在桌面或移動搜尋中發揮更重要的作用。
實際上,我們發現70.4%的語音搜尋結果URL都採用了HTTPS(僅與之相比) 50%的Google桌面搜尋結果 )。
與我們研究的許多其他因素一樣,這種關係可能是機會相關性。 畢竟,如果您花時間編寫搜尋引擎優化內容,您也願意花費設置HTTPS所需的時間和金錢。
與此相反的是,語音搜尋結果往往比使用Google首頁的其他結果更多地使用HTTPS(70.4%對50%),這些結果也可能是針對SEO優化的。
Google認為HTTPS對語音搜尋結果更重要嗎? 單憑我們的數據是不可能的。 但是,如果您想在語音搜尋中排名,HTTPS可能會有所幫助。
關鍵點: 與在Google首頁上排名的其他網站相比,語音搜尋結果更有可能使用HTTPS。 因此,實施HTTPS可以提高您作為語音搜尋結果出現的機會。
語音搜尋結果趨於簡潔
從閱讀中可以清楚地看到 Google的語音搜尋評估指南 他們想要的語音搜尋結果 非常簡短而且非常簡單。
在我看來,評估者指南中給出的例子是適當的長度。 但是,Google不同意。 他們希望語音搜尋答案盡可能簡潔。
我們的數據支持這一點。 事實上,我們發現了這一點 平均語音搜尋答案是29個單詞。
例如,以下是我們為此研究執行的10,000次搜尋之一的查詢和回答:
這個答案代表了典型的Google Home答案(事實上,它恰好是29個單詞)。
因此,如果您要優化您的內容以在Google Home或Google智能助理中排名,請盡可能縮短您的答案摘要(同時仍然提供對該查詢的完整答案)。
關鍵點: Google語音結果往往非常簡潔。 事實上,平均語音搜尋結果只有29個字。 因此,要優化語音搜尋搜尋引擎優化,旨在使您的答案片段長約29字。
使用Schema.org標記可能無法幫助您的語音搜尋排名
你可能已經知道了 Schema.org 標記可以幫助搜尋引擎更好地理解您的內容。
但使用Schema會對語音搜尋結果產生影響嗎?
可能不會。
我們的數據發現36.4%的語音搜尋結果頁面使用了Schema標記(vs. 互聯網上平均頁面的31.3% )。
儘管語音搜尋結果頁面傾向於比平均網頁更頻繁地使用Schema,但差異並不顯著。 此外,63.6%的語音搜尋結果 別 完全使用Schema。 因此,Schema不太可能對語音搜尋排名產生直接影響。
我們還分析了語音搜尋結果頁面上最常使用的模式類型。 這是我們發現的:
單從我們的數據中無法說出Schema是否可以幫助您更好地排名語音搜尋查詢。
也就是說,如果使用得當,Schema可以提高您在任何平台上的搜尋可見性。 所以使用它是有道理的,即使它不一定有助於語音搜尋SEO。
關鍵點: 架構可以幫助您整體的SEO工作。 但是,我們的數據顯示它似乎不會影響語音搜尋排名。
具有強大鍊接權限的網站傾向於在語音搜尋中排名最佳
我們都知道反向鏈結 形成基礎 Google的桌面和移動算法。
為了查看反向鏈結是否在語音搜尋中發揮作用,我們分析了每個結果的域名和頁面評級(由兩個指標開發) Ahrefs 評估網站和頁面級鏈結權限)。
我們發現語音搜尋結果的平均域名為76.8。
毋庸置疑,對於在SEO行業工作的人來說,這是一個相當高的DR。
有趣的是,我們發現了語音搜尋結果的鏈結權限 網頁 顯著降低。 事實上,語音搜尋結果的平均頁面評分僅為21.1。
什麼可以解釋這個?
與傳統搜尋不同,您可以在其中獲得10個藍色鏈結的列表,Google Home會為您提供問題的單一答案。 這意味著Google需要 非常自信 他們給你準確的資訊。
並且為了幫助確保准確性,語音搜尋算法可以依賴 域權限超過頁面權限。
換句話說,一旦Google在受信任的網站上找到合理的語音搜尋答案,他們就不關心有多少鏈結指向該頁面本身。
例如,以下是我們研究的語音搜尋結果之一:
結果來自(WashingtonPost.com)的網站的DR是93.但頁面的權限只有14。
關鍵點: 語音搜尋結果的平均域名是76.8。 因此,Google的語音搜尋算法可能會強調可信賴的權威域名。
語音搜尋中經常會出現高度共享的內容
我們的研究發現,語音搜尋結果往往擁有相對較多的社群媒體份額。
考慮到這一點 網絡上所有內容的一半 獲得2股或更少的Facebook股票,平均Facebook股票數量為1,199是驚人的。
有了這個,我應該清楚一些事情: 語音搜尋算法使用社交信號的可能性極小。 這可能是相關的情況,而不是因果關係。
事實上,Google已多次說出社交信號 不在他們的算法中使用 。
並且很難想出語音搜尋算法會使用社交信號的原因。
也就是說,這些數據確實告訴了我們一些東西:有價值的,引人入勝的內容在任何搜尋引擎環 語音搜尋也不例外。
關鍵點: 發佈有價值的,高度可共享的內容可以提高您作為語音搜尋結果排名的機會。
在語音搜尋中易於閱讀和理解等級的內容
Google的 官方語音搜尋Rater指南 強調“Elocution”:
這基本上是:“你的語音搜尋的答案是否容易理解?”。
毋庸置疑,使用的語言越簡單,Google就越容易確定Elocution因素。
實際上,我們發現Google語音搜尋的平均成績是在9年級的閱讀水平上寫成的。
例如,以下是我們數據集的查詢和結果:
該結果的可讀性處於三年級。
也就是說,我們的數據並未證明Google使用閱讀水平作為其語音搜尋算法的排名因素。 但這是可能的。 畢竟,語音搜尋算法對易於理解的內容進行排名是有意義的。
試想一下Google Home結果與10個藍色鏈結的列表有多麼不同:
它需要包含易於Google發音的簡單單詞
您需要在沒有任何視覺參考的情況下理解資訊
你不容易查找具有挑戰性的單詞或短語
考慮到這一點,Google可能會測量閱讀水平並將其用作語音搜尋排名因素,這似乎是合理的。
關鍵點: 平均語音搜尋結果寫在9年級閱讀水平。 發佈簡單易懂的內容可能有助於語音搜尋SEO。
很少的語音搜尋結果包含其標題標籤中的精確關鍵字
您是否應為要為其排名的每個關鍵字建立一段內容?
至少在語音搜尋方面,答案似乎是:“不”。
事實上,只有1.71%的語音搜尋結果在其標題標籤中使用了確切的關鍵字。
例如,這是我們的數據集的代表性查詢和結果:
與語音搜尋查詢匹配的文本在頁面中間顯示(不在標題標記中):
Google似乎可能不再強調頁面標題標籤在語音搜尋算法中的重要性(至少與桌面搜尋相比, 它仍然發揮作用 )。
如果是真的,這有兩個原因:
第一 ,大約 所有移動搜尋的20% 現在是語音搜尋(根據 Comscore的 ,50% 所有 搜尋將是到2020年的語音搜尋)。 通過如此多的語音搜尋,Google無法找到專門針對每個查詢的頁面。 相反,Google探索 整個頁面 為特定語音搜尋的最佳匹配。
第二 ,人們以不同的方式使用語音和桌面搜尋。 具體來說,語音搜尋是 延長76.1% 而不是基於文本的搜尋。 較長時間的搜尋使得精確短語更不可能出現在標題標籤的有限空間中。 同樣,Google語音搜尋可能會在很大程度上忽略標題標記,並​​在主體內容中找到所需的資訊塊。
簡而言之,不要擔心建立各個頁面,每個頁面都圍繞單個關鍵字進行優化。 而是編寫可以在單個頁面上回答多個不同語音搜尋查詢的深入內容。
關鍵點: 標題標籤優化似乎並未在語音搜尋SEO中發揮重要作用。
長篇內容傾向於在Google Home搜尋中排名最佳
我們開始查看更長的內容(> 1,000字)在語音搜尋中是否排名最佳。
事實上,我們發現Google語音搜尋結果主要來自字數較高的網頁。
具體來說,我們發現Google語音搜尋結果頁的平均字數為2,312字。
這是否意味著, 與桌面搜尋一樣 ,Google Home是否偏好具有特定字數的網頁? 不太可能。
畢竟,正如我們之前概述的那樣,語音搜尋結果相對簡短(平均為29個字)。 所以穀歌沒有理由更喜歡這麼小的片段來自這麼大的頁面。
相反,這可能是由於偶然:更多的單詞=更多機會“匹配”作為語音搜尋結果。
也就是說,僅憑這個原因,您可能希望發佈更長的內容,以便更頻繁地進行語音搜尋排名。
除了單詞數量之外,您的內容結構可能在語音搜尋SEO中發揮作用。
我們發現,對於Google提供答案來源的結果,2.68%的語音結果來自FAQ頁面。
這是有道理的。 大量的語音搜尋是長期的,基於問題的查詢。 換句話說,可能在FAQ頁面上找到匹配的確切問題類型。
此外,常見問題解答頁面的格式非常適合語音搜尋:會話問題和簡短的答案。
以下是我們的數據集中的示例搜尋:
答案的來源(FAQ頁面):
關鍵點: 更長的內容意味著您網頁上的文字有更多機會“匹配”語音搜尋查詢。 此外,FAQ頁面在語音搜尋中往往表現得特別好。
排名更高=增加成為語音搜尋結果的可能性
我們的研究發現排名與被選為Google Home查詢的答案之間有明確的聯繫:
具體來說,我們發現74.9%的Google Home結果來自該關鍵字排在前3位的網頁排名。
換句話說,特定關鍵字的網頁排名越高,Google就越有可能選擇該網頁作為語音搜尋結果。
我應該指出,這一發現很可能是純粹的相關性,而不是因果關係。 畢竟,正如我們之前討論的那樣,具有高域權限的站點是語音搜尋答案的首選來源。 和具有高域權限的網站 也往往在Google排名很好 。
或者可能是Google想要提供已經在傳統SERP中證明的語音搜尋者內容。 因此,他們更喜歡從高級內容中獲取語音搜尋結果。 單靠我們的數據是不可能的。
無論如何,這種關係很明確:桌面搜尋排名越高,否則成為Google Home語音搜尋結果的可能性就越大。
關鍵點: 在桌面排名前3位的頁面往往會佔據語音搜尋結果的主導地位。 74.9%的Google Home結果來自一個頁面,該頁面在桌面SERP中也排在該關鍵字的前3位。
出現在精選片段中似乎對語音搜尋SEO非常有幫助
在許多方面,精選片段是理想的語音搜尋結果。 他們從可信賴的權威來源獲得了簡明扼要的答案。
因此,我們開始查看從該關鍵字的精選片段中簡單地提取了多少語音搜尋答案(在桌面搜尋中)。
我們發現了這一點 所有語音搜尋結果中有40.7%來自精選片段 。
我應該指出,對於這個特定的分析,我們只查看了引用來源的語音搜尋結果(例如,“根據Backlinko.com ……”)。
(也就是說,我們數據集中70%的Google Home答案引用了網站來源。因此,這代表了大多數語音搜尋結果)。
例如,以下是我們研究中Google Home問題和答案的示例:
當然,當您在Google中搜尋該關鍵字時,該確切答案也會被發現為精選代碼段。
關鍵點: 出現在精選片段中似乎有助於(但不一定是必需的)在語音搜尋中排名。 40.7%的語音搜尋結果是從精選片段中提取的。
把它放在一起,這是一個針對語音搜尋SEO優化的頁面剖析:
總結和結論
我想給Backlinko的首席技術官Lloyd Jones一個很大的“謝謝!”來收集和分析我們的所有數據。 沒有他的辛勤工作和奉獻精神,這項研究是不可能實現的。
這裡是我們學習方法的鏈結。
現在輪到你了:
你從這個語音搜尋研究中獲得了什麼?
或許您對結果有疑問。
不管怎樣,我想听聽你的意見。 所以請繼續在下面發表評論。

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