消費者搜索優化創新簡介




SEO觀點:
這可能是顯而易見的說法,但過去15年來,互聯網已經徹底改變了零售業。 曾經蓬勃發展的高街正在衰落,因為越來越多的消費者正在交換購物體驗,以獲得網上零售提供的便利和附加選擇。 移動技術意味著更多的人在旅途中通過應用程序購買產品,而不是在周六早晨瀏覽店內的小島和軌道。
數字零售領域多年來出現了大量顛覆性創新,從人工智能(AI)提供量身定制的建議,到智能聊天機器人轉換和簡化客戶服務,以及無人機交付和增強現實的新增加 – 這是一個激動人心的時刻。 儘管取得了這些飛躍,現代零售商和品牌仍然使用的大多數搜索技術都落後於其他領域。 這些搜索引擎是零售領域的下一個創新改造。
搜索引擎今天
說到目前的搜索引擎,準確性存在一些重大問題。 食品搜索領域的勺子大師掃描顯示,全球大多數領先超市(包括美國的沃爾瑪,英國的Sainsbury’s和法國的家樂福)都未能返回普通飲食搜索條件的準確搜索結果,如無麩質 ,低糖或素食主義者。 這些需求看起來很簡單,所以想像如果您有更複雜的需求或多種偏好,找到合適的食品非常困難。
同樣,谷歌 – 這個星球上最大的搜索引擎 – 在尋找特定要求時不足。 Google購物搜索純素香腸的第一頁結果分析發現,40款產品中有19款並非純素。 其實,兩人甚至包含豬肉。

那麼,當你有素食主義者,乳糜瀉和堅果過敏患者來吃晚飯時,你做什麼? 這不是一個坏笑話的開始,因為我確信你懷疑,但這是一個真實的場景。
雜貨市場(Spoon Guru的技術所處的行業)當然是一個不容錯誤的領域,對於那些嚴重過敏和不寬容的人來說,錯誤的後果可能是致命的。 然而,無論從家庭用品到運動裝備和服裝的搜索查詢,消費者當之無愧,最終都應該能夠得到與他們個人需求完美匹配的正確結果。
下一代搜索技術
儘管有大量可用的產品,但由於非結構化元數據和無關數據庫,人們仍然發現需要找到他們所需的產品。 以創新為導向對於想要渡過數字繁榮的零售商和品牌至關重要,並且需要做出相應的變化以適應消費者期望的變化。 消費者需要個性化的,無縫的沙地一致體驗。 那麼你如何優化搜索功能以匹配呢?
人工智能,機器學習和人類專業知識相結合,為下一代搜索技術提供支持:客戶搜索優化(CSO)。 CSO系統的秘密是標記和自然語言處理。 自然語言是機器學習面臨的最大問題,因為由於其中的模糊性和變量而導致數據不完善,從而導致自然語言出現。
勺子大師的TAGS技術打破了這種語言,並將其轉換為可以分配和組織的標籤。 超過24小時的時間,該系統分析了140億個數據標籤,250萬條語句和超過1600萬個詞彙,在雜貨零售領域內對180多種偏好進行分類。 CSO每天從字面上剔除數十億個數據點,打開市場以匹配比以往更多的產品,滿足特定的消費者需求。
CSO的另一個重要組成部分是人在環系統。 將專業知識 – 在Spoon Guru的案例中,營養專業知識 – 與算法結合起來意味著可以解決任何不一致,衝突或錯誤的分類。 這也意味著最新的科學知識將繼續融入技術的DNA中。
Tesco已經在其數字購物平台上採用了TAGS技術 – 通過台式機和應用程序,幫助購物者找到更多符合飲食需求的產品,從簡單到復雜。
公民社會組織不僅為用戶和消費者提供更好的服務,而且通過出現在特定的在線搜索中,這將有助於提高品牌形象,提供更多的可見性,並成為核心收入驅動因素。

未來凝視
目前TAGS技術和CSO正在改變食品雜貨業,因為這是一個對消費者來說越來越需要特定要求的領域 – 目前全世界有64%的人正在進行某種排除性飲食 。 Tesco是英國最大的零售商之一,我們可以期待該技術成為整個行業的一套標準。
最終,這項技術可以擴展和修改,適用於娛樂,時尚,運動,酒店,活動和寵物等不同領域。 這種變革性技術的可能性非常廣泛。

通過利用智能技術(和聰明的人),我們可以迎合現代多用戶消費者,提供更多的準確性,相關性和選擇。

Markus Stripf是Spoon Guru的聯合創始人兼首席執行官

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