研究:谷歌助手最準確,Alexa最大改進的虛擬助手

研究:谷歌助手最準確,Alexa最大改進的虛擬助手

本週發布了另外兩個分析與語音搜索和虛擬助手交互的研究:一個來自 石寺諮詢 另一個來自數字機構 烤 。 後者專注於谷歌並探索22個垂直行業的語音搜索。 Stone Temple的報告在準確性和回答量方面比較了虛擬助手。
石廟報告是其後續行動 2017年虛擬助理研究 因此,它可以提供有關語音搜索結果在過去一年中如何改變和改進的見解。 2018年的研究涉及近5,000個查詢,比較Alexa,Cortana,Google智能助理(家庭和智能手機)和Siri。
資料來源:石廟 – 評估數字個人助理的智慧“(2018年)
該公司發現,Google智能助理再次成為表現最強者,回答量最高,答案正確率最高。 Cortana排在第二位,而Alexa在回答數量方面看到了最顯著的改進,但也有最多的不正確回應。 Siri也進行了改進,但在測試中大部分措施都是最後一次。
ROAST報告僅查看Google智能助理的結果,並確定所提供答案的來源。 這也是早期的後續行動 1月份發布的報告 。 這份新報告審查了22個垂直行業的10,000多個查詢,其中包括酒店,餐廳,汽車,旅遊,教育,房地產等。 與上面的石廟結果相比,在ROAST研究中只有45%的查詢得到了答案。
ROAST研究最有趣的發現之一是Google精選片段通常不是Google智能助理的首選來源。 在許多情況下,根據類別的不同,網頁搜索和Google智能助理的結果在相同的查詢中有所不同:
我們發現的一個重要觀察結果是,Google智能助理的結果並不總是與在網絡搜索功能片段答案框中找到的結果相匹配。 有時,助理沒有讀出結果(即使存在特色片段答案框),我們也有助手從不同的網站讀取結果,而不是在特色片段答复框中列出的結果。
垂直結果
來源:ROAST“語音搜索垂直比較概述”(2018年)
儘管閱讀有些困難,但上圖中的紅色條代表查詢遇到無響應的情況。 餐廳是無響應百分比最小的類別,而“運輸”的查詢百分比最高,但沒有得出答案。 以下是根據ROAST指示數據或答案來源的顏色圖例:

關於作者

Greg Sterling是Search Engine Land的特約編輯。 他寫了一篇個人博客, Screenwerk 關於連接數字媒體和真實世界消費者行為之間的點。 他還是本地搜索協會的戰略和見解副總裁。 跟著他 推特 或找到他 Google+的 。
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