語義Web採用的行銷激勵

上週,我評論了一篇關於在ReadWriteWeb上發布Web 3.0 Manifesto的文章。 理查德·麥克馬努斯提供三年免費門票2008磁盤整理會議評論者建議最好的“網絡3.0”的應用程序。 獎勵很好(很快就會有更多),但無論比賽如何,這對我來說都是不可抗拒的話題。

我不得不承認,我很想做一個像語義應用程序生成算法這樣的諷刺性評論:

  • 挑選任何名詞;
  • 把“語義”放在它面前
  • 把它放到2.0或3.0之後(可選)
  • 發布新聞稿

但是,作為創造語義行銷一詞的人(巧合的是,贏得保羅米勒的播客中出現的一個主題:語義網在主流中採用了什麼?

簡短的回答: 行銷激勵

像自上而下的語義Web應用程序一樣酷,因為它們“按原樣”與Web一起工作 – 例如許多當前的語義廣告化身 – 它們只是在試圖更好地解析文本中的含義的意義上“語義”。 這對於嘗試可能的東西很有好處,但SearchMonkey計劃採取的一種方法。)

我知道,有些垃圾郵件需要警惕(除了:語義垃圾郵件= spem?)。 這並不是微不足道的,而且許多比我更聰明的人都希望能夠在這個挑戰中努力。 在我們做對之前,可能需要多次迭代。

但暫時擱置對技術挑戰的懷疑。

搜尋引擎排名和知名度對企業和行銷部門非常重要 。 今天,這項任務已投入數億美元和數百萬小時。 如果採用語義元數據可以成為現有任務的一部分,那麼它將是啟動語義Web的最快,最可靠的方法。

一旦關鍵數量的站點在其頁面中包含良好的語義數據 – 因為它是其搜尋引擎優化程序的一部分 – 除了主要搜尋引擎之外的其他軟件程序將有機會將該數據用於新一代語義Web應用。 這將進一步激勵更多更好的語義數據發布。 良性循環起飛……

好吧,如果沒有別的,它贏得了我對Defrag ’08的免費通行證。

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