麥迪遜大街+華爾街=計算行銷

在上週日的紐約時報上 ,有一篇有趣的文章談到了廣告中的數據提升和數字處理: 將廣告放在網上。 點擊次數。 修改。

主要是從廣告代理商的角度來看,廣告被描繪為經歷了從瘋狂男人到具有同等創意和金融數量的混合任務( Mad Money ?)的巨大轉變。 “數據人員曾經是行銷演示中的後顧之物,現在他們處於在線戰略的核心位置。”


向基於數據的活動的轉變迫使行銷人員學習新技能並將新一代工人吸引到麥迪遜大道。 雖然現在大多數數據管理人員來自媒體背景,但他們正在招募華爾街數學天才,因為這項工作需要根據數字每小時調整策略。

有一個很棒的部分,Razorfish的Matt Greitzer談論了在他們的機構內建立數據實踐及其背後的基本原理:


由於有如此多的信息可供交易,一些廣告公司正在創建自己的基於數據的實踐。


Razorfish的搜尋行銷和拍賣媒體副總裁馬特·格雷澤說:“在過去一年左右的時間裡,我們越來越感興趣的是,你可以利用數據來提高網絡廣告效率。”正在建立其交流小組。


除了廣告應該說什麼,以及廣告應該在何時何地投放,廣告客戶還必須弄清楚每個廣告或“展示”的價值。 數據幫助他們做到這一點。 “在某些情況下,你正在製作關於為特定印象支付多少費用的實時決策,”格雷澤先生說。

酷的東西。 雖然,我不得不指出,這種動態系統所體現的複雜性 – 計算,管理和“外部性” – 是令人生畏的。 顯然,這就是引入華爾街數學天才的原因。 它不是計算金融 ,而是新的計算行銷 。 它不是金融工程,而是行銷工程

但是,我對這些可能性感到興奮,嗯,你知道華爾街的數學魔法最近碰到了數万億美元,對嗎? 當我在文章中閱讀本段時,我不得不停下來:


隨著數據管理人員繼續以他們的研究為基礎,這個領域可能更像華爾街:收益經理可以對沖他們的購買,購買期貨以鎖定價格並使用其他交易策略。 而這種複雜的測試和交易將需要改變客戶的態度。

數學和市場行銷的交叉中絕對是一種強大而精彩的東西。 但我建議Nassim Nicholas Taleb的“ 隨機性愚弄”需要閱讀,以便每個人都在考慮這種組合。

我全心全意地相信行銷應該利用量子和計算機科學家,並將它們納入其戰略領導層,但過於緊密地反映華爾街可能是一個錯誤。 這些想法有了新的綜合,值得成為自己的新願景。

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