GOOGLE RANKBRAIN: 權威指南

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RankBrain如何理解您搜尋的任何關鍵字
幾年前,Google有一個問題:
人們輸入到Google中的關鍵字有15% 從未見過 。
15%似乎不是很多。 但是,如果您每天處理數十億次搜尋,那麼每天有超過4.5億個關鍵字難倒Google。
在RankBrain之前,Google會掃描頁面以查看它們是否包含某人搜尋的確切關鍵字。
但是由於這些關鍵詞是全新的,Google並不知道搜尋者真正想要的是什麼。 所以他們猜到了。
例如,假設您搜尋了“索尼開發的灰色控制台”。 Google會尋找包含“灰色”,“控制台”,“開發”和“索尼”的網頁。
今天,RankBrain真的了解你在問什麼。 它提供了一組100%準確的結果:
不錯。
什麼改變了? 之前,Google會嘗試將搜尋查詢中的字詞與頁面上的字詞進行匹配。
今天,RankBrain嘗試 真正弄清楚你的意思 。 你知道,就像人類一樣。
怎麼樣? 通過匹配前所未見的關鍵字與Google HAS之前看到的關鍵字。
例如,Google RankBrain可能已經註意到很多人在搜尋“任天堂開發的灰色控制台”。
他們了解到,搜尋“任天堂開發的灰色控制台”的人希望看到一組結果 關於遊戲機 。
所以當有人搜尋“索尼開發的灰色控制台”時,RankBrain會給它已經知道的關鍵字(“任天堂開發的灰色控制台”)帶來類似的結果。
所以它顯示了關於控制台的結果。 在這種情況下,PlayStation。
另一個例子:一會兒回來 Google發佈了一篇博文 了解他們如何使用機器學習來更好地理解搜尋者意圖:
在那篇文章中,他們描述了一種名為“Word2vec”的技術,將關鍵字轉化為概念。
例如,Google說這種技術“ 理解巴黎和法國與柏林和德國是相同的(首都和國家),與馬德里和意大利不同 “。
儘管這篇文章並沒有專門討論RankBrain,但RankBrain可能會使用類似的技術。
簡而言之:Google RankBrain超越了簡單的關鍵字匹配。 它會將您的搜尋詞變成概念…並嘗試找到涵蓋該概念的頁面。
在第3章中,我會告訴你這是如何改變我們應該做SEO關鍵字研究的方式。 但首先,我們來介紹一下RankBrain的最有趣的元素……

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